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過去にやったもののまとめ + αです。 madgenius.hateblo.jp Disposeで解放 | (まだ、ソースがごちゃっとしてますが自分の備忘録として記載します). 黄 :掌の範囲 形状特徴検出; マッチング. タップ位置の色はデフォルトが肌色、タップ後はタップした位置の色になります。, 最終的に上記の処理で手の画像から識別することが可能になりました。 OpenCVを使ったモーション テンプレート解析(リアルタイムに物体とその動く方向を認識する), 通常、主成分分析というと、下記のような散布図の点について分析を行うのをよく見かけるのではないでしょうか。プロットは、元々多次元だった特徴量を2次元に次元圧縮したものです。さらに矢印はプロットに対する第一主成分と第二主成分のベクトルを表しています。 MatRetouchでタップ位置の色を取得して手の位置に合わせて描画します。 UnityでARKitなど画像から何かを認識していく便利な機能がどんどん増えているなか、いまさらOpenCVをやります。 過去にやったもののまとめ + αです。 (まだ、ソースがごちゃっとしてますが自分の備忘録として記載します) OpenCVについて 今更の今更ですが、OpenCVについて やっている人が … OpenCV 3(core + contrib)をPython 3の環境にインストール&OpenCV 2とOpenCV 3の違い&簡単な動作チェック, ■ 静止画像の処理についてはこちら UnityでARKitなど画像から何かを認識していく便利な機能がどんどん増えているなか、いまさらOpenCVをやります。 madgenius.hateblo.jp 曲線と形状; テキスト; 点集合と輪郭; カメラからの画像の取得 ブログを報告する, https://www.assetstore.unity3d.com/jp/#!/content/21088, 【Unity】UnityEditor上でScriptのUpdate()などを動作させる. さを比較し、拡縮,           ”         ベクトルの向きを比較し、回転,           ”         x:yの比率を比較し、アスペクト比. 使うメソッドはMatRetouchだけなので今後ここのみ記載します。, HGColorSpuiter.csはタップした位置からColorを取得したり、ColorとScalarの変換を行うクラスです。 ScalarはOpenCVで色を表すクラスと思っています(), 最終版のHGOrigin.csクラスです。(クラス名は仮のまま...) 青 :肌色の範囲 その名の通り、画像などに写った文字を検出する技術で、古くからたくさんの手法が提案されているようです。 似たようなものとして文字認識(OCR)という有名な技術があります。  例えば、畳のようなパターン模様の上に穴が特徴的なハンガーを置いて分析してみます。 物には様々な特徴量があり、その特徴量で物の種類を特定できることがあります。 例えば、コーヒーであれば、酸味、苦味、煎り、コク、色、香りといった特徴量があり、その組み合わせで、コーヒーの種類(モカ、キリマンジャロ、マンデリン、etc.)を特定することができたりします。ただ、特徴量のほうも様々あり、種類を特定するにあたり、特徴として有効なものとあまり有効ではないものがでてきます。例えば、コーヒーの特徴量として重さや硬さなども考えれますが、こちらは種類を特定するため … こんにちは。エンベデッドソリューション事業部の瀧澤と申します。 ”文書などに添付されているロゴ画像が適切なフォーマット(サイズ、余白 etc HGMatのWebカメラ特化クラスです。, HGCameraを継承することで簡単にWebカメラの加工と描画ができるようになりました。, やっと本題、上の機能を使ってOpenCVで手の判別をします。 また、実装においてはOpenCVを使っていますが、画素へのアクセスや四角形の描画くらいでしか使っていませんので、その他のライブラリでも対応可能です。, ・PyCharm Community Edition 2018.3.1 x64・OpenCV 3.4.5.20, その名の通り、画像などに写った文字を検出する技術で、古くからたくさんの手法が提案されているようです。, 両者の違いとしては、OCRは画像に写っている文字がどんな文字かを”認識して”テキストデータ等で出力してくれるのに対して、文字検出は、文字らしい領域が画像中のどこにあるのかを計算しその位置を出力してくれる技術です。, ただ、今はディープラーニングがすごい勢いで進化しているので、文字検出も文字認識もいっぺんにやってしまうような流れになっていくのかもしれません。もしかしたら既にそういった技術があるのかもしれません。, 基本的なやり方として、垂直方向および水平方向に対して射影分布を算出し、分布の山となっている部分を文字らしきものが存在していると判断する手法です。, 下の図はアルファベット”Z”の射影分布を計測したものです。直感的にもわかりやすいですね。, まずは射影分布の確認をしてみます。水平方向の分布では文字列、垂直方向では各文字で山となることが確認出来ます。, 分布が山になっている部分だけに着目すれば文字が検出出来そうです。ということで、文字位置に赤い枠で囲ってみました。見事に文字だけの部分が検出出来ました。, 射影(投影)分布による文字検出をやってみました。正直な話、このくらい処理しやすい画像であれば、この手法を使わなくても、ラベリング処理でも上手くいきますね。, 射影分布と文字形状情報を組み合わせることで、文書の文字を検出することも出来そうです。時間あるときにまたチャレンジしてみたいと思います。今回はここまで。, ・制約充足に基づく文書画像からの文字領域抽出に関する研究 ・日本語文中の英文字の認識手法の開発 – 阿曽研究室, 大学(物理学専攻)卒業後、宇宙開発系企業で宇宙放射線測定器や人工衛星画像解析に約8年間従事。 現在はスタートアップ企業の研究開発部門にて統計・機械学習を使ってビジネス価値を生み出す為に日々努力しています。 私生活では、3歳の息子に振り回されていて、育児と仕事の両立を日々模索中。, 月間10,000回閲覧されているプログラミングやデータサイエンスに関するブログ更新情報を受け取りませんか?, scikit-learnのサンプルデータを使ってボストン市の住宅価格を予測してみました。今回は、住居の平均部屋数と住宅価格の関係を使った単回帰分析でどこまで精度が出せるか検証してみます。, こんちにわ!都内のスタートアップでデータ分析しているやじろべえです。最近は機械学習の解釈性がよく話題になっていますが、今回はこの機械学習の解釈性について一つのソリューションを与えてくれるSHAPについて試してみました(もうN番煎じなんだよって感じですが・・・)。, PyTorchを用いてニューラルネットワークによるワイン分類を行いました。また、層を深くしたとき(ディープラーニング)の精度向上検証も行いました。今回用いたデータセットはscikit-learnに含まれているデータセットを使用しています。, HSVとは、色を「色相(Hue)」,「彩度(Saturation)」,「明度(Value・Brightness)」の3要素で表現する方法です。RGBとの違いとして、RGBは原色の組み合わせで色を表現していますが、HSVは「鮮やかさ」や「明るさ」といった人間が直感的にわかりやすい方法で方法で表現されています。今回はPythonとOpenCVを使ってカラー画像から肌色領域を抽出する方法を実装しました。, 以前の記事では単回帰分析でボストンの住宅価格を予測しました。今回は重回帰分析で予測してみたいと思います。単回帰分析では説明変数が一つのみでしたが、重回帰分析では説明変数が複数扱うことができます。, 今回はDeep Learningの画像分類で代表的なモデルであるVGG16を実装して、花の種類を分類してみました。kerasには学習済みのVGG16モデルがすでに実装されているので、こちらを使うのが王道な気がしますが、ネットワーク構築のお勉強も兼ねて元論文などを参考に自前実装しました。, ただ、今はディープラーニングがすごい勢いで進化しているので、文字検出も文字認識もいっぺんにやってしまうような流れになっていくのかもしれません。, 正直な話、このくらい処理しやすい画像であれば、この手法を使わなくても、ラベリング処理でも上手くいきますね。, 射影分布と文字形状情報を組み合わせることで、文書の文字を検出することも出来そうです。. madgenius.hateblo.jp OpenCVの公式ドキュメントに各フラグがどのよな処理をするか記載されているので,確認してください. cv2.threshold は二つの出力を返します.一つ目の出力 retval については後述します.二つ目の出力がしきい値処理された後の 二値画像 になります.. 継承クラスを用意してInspectorからTexture2Dが入力できるようにします。 madgenius.hateblo.jp, iOS11で久々にビルドすると通らない...AssetStoreの更新分があったので更新しましょう...。, OpenCVではcv::matという形式を使って画像を加工したりします。 この時、入力する画像の設定がAdvanced > Read/Write Enabledがtrueになっていないとエラーがでます。, Start, Update, MatRetouch, Disposeをoverrideしており、 手の識別を行い、その位置に描画を行います。, 使用するときはこんな感じ Help us understand the problem. MatRetouchでMat画像の加工、 今回は、OpenCVを使用させて頂いて、矩形の検出をしてみました。 OpenCVの画像処理では、直線の検出なども可能なので、この他にも色々なものを検出して面白いものが作れそうです。 6 参考リンク. やっている人が多いので記事が多すぎて公式の方が埋もれ気味です... Wikiのコピペですが「画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つC/C++、Java、Python、MATLAB用ライブラリ」だそうです。 ・PyCharm Community Edition 2018.3.1 x64 ・OpenCV 3.4.5.20. 形状特徴検出; マッチング. Startで初期化、 OpenCVを使ったロゴ認識. OpenCVで各種フィルター処理をする(グラディエント、ハイパス、ラプラシアン、ガウシアン) 標識の認識手法には色情報や形状特徴を用いたものや機械学習によるものなど多数存在するが,安全運転支援システムではリアルタイムでの処理が求められる. UnityではTextureなど別の形式なのでその辺を補ってくれる部分をHGMatとしてまとめました。, TextureImageにInspectorからUI.Imageをセットすることで加工後のMatを描画できます。 5 最後に. https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s, ■ インストールと簡単な使い方はこちら 今更の今更ですが、OpenCVについて é›¢ã®è¨ˆç®—方法を学びます., 形状のマッチングについて学びます., Compare images of digits or letters using. を行います。, Webカメラもかなり使う機能なのでまとめました。 OpenCV自体は無料でDLできるのでガリガリ書けば最新技術がガリガリできるわけなんです。, 過去に使っていたOpenCVforUnity... とりあえずSquare OpenCV関係 テンプレート; 形状マッチング; 文字認識; バーコード; 画像への描画. Why not register and get more from Qiita? OpenCVを使った顔認識(Haar-like特徴分類器) OpenCVを使った物体追跡(マウスで指定した特徴点をLucas-Kanade法で追跡する また、Pythonというプログラム言語とOpenCVという画像認識ライブラリを用います。今回は以下のような環境を構築しました。 ・Mac mini (Late 2012) ・OS X El Capitan ver10.11.5 ・Python3.4.4 ・OpenCV3.1.0 環境構築の方法についてはこちらを参考に。 画像認識を行う  結果は、小さな穴を囲む輪郭3か所、外側の輪郭と内側の輪郭2か所について、主成分方向のベクトルを表示させることができました。. OpenCVで特徴点を抽出する(AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob) OpenCVを使って誰の顔なのかを推定する(Eigenface, Fisherface, LBPH), ■ 動画の処理についてはこちら madgenius.hateblo.jp 今回は、OpenCVを使用させて頂いて、矩形の検出をしてみました。 OpenCVの画像処理では、直線の検出なども可能なので、この他にも色々なものを検出して面白いものが作れそうです。 6 参考リンク. 赤 :指, ただ、上記は認識しやすい綺麗な手の画像で、下記のような画像だとまだ認識の精度が低いことがわかります。, OpenCVで手の識別してみたまとめ https://t.co/GwFjtr7NvU, nanokanatoさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog OpenCVで動画をリアルタイムに変換してみる 文字検出(文字領域抽出)とは. UpdateなどでHGMatへ画像の入力、 物には様々な特徴量があり、その特徴量で物の種類を特定できることがあります。

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